Do naszego zespołu Data Advanced Engineering poszukujemy doświadczonego Databricks Data Engineera / Architekta, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój rozwiązań w obszarze Big Data, Data Lake oraz Data Warehousing.
To współpraca przy strategicznych projektach danych w środowiskach chmurowych.
Projektowanie i rozwój data pipelines oraz rozwiązań opartych o Databricks (Unity Catalog, pipelines).
Praca z dużymi zbiorami danych (strukturalne, pół-strukturalne, niestrukturalne).
Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań w obszarze Data Warehouses, Data Lakes, Data Mesh, Data Marts.
Modelowanie danych, budowa procesów ETL/ELT, optymalizacja wydajności.
Współpraca z zespołami projektowymi w środowisku Agile (Scrum, Kanban).
Implementacja rozwiązań w oparciu o praktyki DevOps i CI/CD.
Minimum 8 lat doświadczenia w Data Engineering.
Minimum 4 lata praktyki z Databricks (pipelines, Unity Catalog).
Minimum 2 lata w obszarze Big Data.
Biegłość w Python i SQL.
Doświadczenie w data warehousing, ETL, distributed data processing, data modeling.
Bardzo dobre umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów w środowisku big data.
Doświadczenie z co najmniej jedną chmurą publiczną (Azure, AWS, GCP).
Silne doświadczenie z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie).
Praktyczna znajomość narzędzi i koncepcji: Data Mesh, Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts.
Doświadczenie w pracy w metodykach Agile oraz w środowisku DevOps/CI/CD.
👉 Jeśli chcesz rozwijać zaawansowane rozwiązania w obszarze Databricks i Big Data oraz pracować przy innowacyjnych projektach w środowisku chmurowym – zapraszamy do kontaktu!
Key requirements
Tags