📍 Hybrydowo | Warszawa | min.
1x w miesiącu z biura
🕓 Pełny etat | B2B | 16000 - 21000 PLN
📅 Doświadczenie: 3+ lata
Tworzenie i rozwój pipeline’ów MLOps obejmujących trening, wdrażanie i monitorowanie modeli ML/AI,
Automatyzacja procesów CI/CD dedykowanych dla rozwiązań uczenia maszynowego,
Skalowanie oraz optymalizacja trenowania modeli w środowiskach chmurowych (szczególnie mile widziane doświadczenie z GCP),
Monitorowanie działania modeli, w tym wykrywanie driftu, adaptacja i ponowne trenowanie,
Ścisła współpraca z Data Scientistami oraz inżynierami oprogramowania przy wdrażaniu rozwiązań AI.
Wykształcenie techniczne (preferowane kierunki: informatyka, matematyka lub pokrewne),
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu data science (NumPy, Pandas, TensorFlow lub PyTorch),
Minimum 3 lata doświadczenia w projektach opartych na uczeniu maszynowym w środowiskach rozproszonych,
Dogłębna znajomość algorytmów uczenia maszynowego, w tym deep learningu, oraz praktyczne zrozumienie zastosowań AI w systemach decyzyjnych,
Praktyczna wiedza z zakresu CI/CD (GitLab CI, Jenkins),
Znajomość rozwiązań chmurowych (preferowana platforma GCP),
Doświadczenie w pracy z Docker i Kubernetes,
Umiejętność efektywnej współpracy w zespole w metodykach Agile/Scrum.
Mile widziane:
Doświadczenie w obszarze MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow),
Znajomość popularnych bibliotek ML (xgboost, h2o, scikit-learn, Kedro),
Praktyka w tworzeniu systemów rozwiązujących złożone zadania optymalizacyjne (nieliniowe, całkowitoliczbowe),
Doświadczenie w budowaniu interfejsów webowych i serwisów (HTML, FastAPI, Streamlit).