- Projektowanie i implementacja backendowych komponentów systemów opartych na Pythonie
- Tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz systemów analitycznych
- Integracja rozwiązań AI/ML z systemami produkcyjnymi
- Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych (batch i stream)
- Udział w sesjach projektowych, planowaniu sprintów i przeglądach kodu
- Współpraca z zespołami biznesowymi w celu maksymalizacji wartości dla klienta
- Optymalizacja wydajności pipeline'ów danych i modeli uczenia maszynowego
- Dzielenie się wiedzą, mentoring młodszych członków zespołu, aktywne uczestnictwo w code review
Współpraca hybrydowa z Warszawy80% kosztów uzyskania przychodu
- Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek takich jak pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow
- Doświadczenie w przygotowaniu danych: czyszczenie, eksploracja, inżynieria cech
- Umiejętność budowy i trenowania modeli ML: regresja, klasyfikacja, sieci neuronowe
- Znajomość narzędzi MLOps: Docker, REST API (FastAPI/Flask), CI/CD
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji pipeline'ów
- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych: Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz praktyk zapewniania jakości kodu
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Umowa o pracę
- 80% kosztów uzyskania przychodów związanych z prawami autorskimi
- Współpraca hybrydowa z Warszawy - dwie wizyty w biurze w miesiącu
- Wynagrodzenie - 17 000 - 25 000 brutto miesięcznie
- Pakiet benefitów - budżet szkoleniowy, opieka medyczna, karta sportowa, karta lunchowa